業務の中の「人の手」を見つける
業務の流れを一緒にたどり、転記・照合・判断・連絡など、人がシステムの代わりに動いている箇所を洗い出します。
AI AGENT
AIエージェント開発
人が動かしていた業務を、AIが動かす仕組みへ
AIエージェントは、依頼を受けて必要な情報を集め、手順を組み立てて作業を進めるAIの仕組みです。株式会社ミューオンは、業務とシステムのあいだで人が担っていた作業をAIに置き換え、業務システムと一体で動く形に仕上げます。
生成AIをどの業務に使えばよいか、決まっていない段階でも相談できます。
AIを足すのではなく、業務システムに溶け込ませる
AIエージェントをつくれる会社は増えました。ただ、チャット画面を一つ足しただけでは、業務はあまり変わりません。画面を見て別のシステムに打ち直す、台帳と照らし合わせる、担当に回す。システムとシステムのあいだで人が手を動かす部分が、そのまま残るからです。
ミューオンは、業務システム開発とAIエージェント開発の両方を手がけています。業務とシステムを一緒に見て、人が動かしていたところをAIに置き換えます。必要ならシステムの側にも手を入れ、AIと業務システムがひとつの仕組みとして動く形に仕上げます。
これまで人が担っていたこと
AIが担う形
画面の内容を見て、別のシステムに打ち直す
AIが内容を読み取り、APIで登録する
申請や書類を、規程・台帳と照らし合わせる
AIが照合し、外れたものだけを人に回す
複数のシステムから数字を集め、報告書にまとめる
AIが集計し、報告書の下書きまで作る
届いたメールや問い合わせを読み、担当に振り分ける
AIが内容を判断し、担当とシステムに振り分ける
AIが動けるように、システムも整える
AIが読み書きできるよう、データとAPIを整えます。既存のシステムにAPIがなければ用意し、今の仕組みを活かしたままつなぎます。
人とAIの分担を決めて、業務に組み込む
AIに任せる範囲、人が確認する箇所、例外の回し先を決めます。AIを別の道具にせず、業務の流れの一部として動かします。
AIチャットボットとの違い
生成AIを使ったチャットボットは、自由な文章の質問を理解し、社内の文書をもとに回答を作れます。ただし、決まった手順で 1 回答えたら終わりです。回答をもとに確認したり手続きしたりするのは、人の仕事として残ります。
AIエージェントには、質問ではなく業務を頼みます。目的を伝えると、終わらせるまでの手順を自分で組み立てて実行します。途中の結果を見て次の作業を決め、足りない情報があれば自分で調べに行きます。判断がつかないところだけ、人に確認を求めます。
AIチャットボット
-
受け取るもの
質問
例：「出張の宿泊費の上限は？」 -
中でやること
決まった手順で、1 回答えて終わる
- 文書を探す出張旅費規程から、宿泊費の項目を見つける
- 回答を作る規程の該当箇所を引用して答える
ここから先は人の作業申請と照らし合わせる、例外に当たるか確かめる、登録するか差し戻すかを決める
- 結果 規程の内容を、根拠を添えて答える
質問に答えるところまでが仕事です。回答を使って業務を進めるのは人です。
AIエージェント
-
受け取るもの
業務の依頼
例：「この出張申請を規程と照らし、問題がなければ登録して」 -
中でやること
手順を自分で組み立て、最後まで進める
- 規程を探す宿泊費の上限を確かめる
- 申請と照らし合わせる宿泊費が上限を超えていると分かる
- 追加で調べる結果を見て追加超えた理由が書かれているか、規程の例外に当たるかを確かめる
- 判断して進める 例外に当たる → システムに登録する 当たらない → 理由を添えて申請者に差し戻す
- 結果 最後まで処理し、根拠と一緒に報告する
途中の結果に応じて、次の作業を自分で決めます。判断に迷うときや登録の前に、人の確認を挟むこともできます。
こんな業務に向いています
- 社内規程や手順書についての質問に、担当部署が毎日答えている
- 必要な資料が共有フォルダや複数のSaaSに散らばり、探すのに時間がかかる
- 申請や書類の内容を、規程や台帳と照らし合わせて確認している
- 複数のシステムから数字を集めて、定型の報告書にまとめている
- 生成AIを試したが、社内の情報を使えず、業務には定着しなかった
つくるAIエージェント
社内の情報を、回答に活かす
社内規程やマニュアル、蓄積された資料を参照し、質問に応じて必要な情報を探して回答します。実際の文書にもとづくため、一次対応にかかる時間を減らせます。
- 参照した文書と箇所を回答に添える
- 部署や役職に応じて、見られる文書を分ける
- 文書が更新されたら、回答にも反映する
繰り返し業務を、流れごと自動化
入力・集計・照合・書類作成など、複数の作業を決められた手順や条件に沿って実行します。一つの作業だけでなく、一連の流れを任せられます。
- 条件に合わないものは人に回す
- 処理の記録を残し、あとから確かめられる
既存システムとつなぎ、業務を動かす
社内システムやSaaSと連携し、情報を参照するだけでなく、登録・更新などの処理まで行えるようにします。今使っている仕組みはそのまま活かします。
- APIを通じて社内システムやSaaSとつなぐ
- 取り消しにくい操作の前に、人の承認を挟む
業務で使い続けるための設計
試作では動いても、業務で使い続けるには別の工夫が要ります。次の点を最初から設計に入れます。
根拠を示す
回答には、参照した文書と該当箇所を添えます。使う人が自分で確かめられるので、誤りに気づきやすくなります。
権限を分ける
社内システムの権限に合わせて、AIが参照・操作できる範囲を絞ります。見てはいけない情報が回答に混ざらないようにします。
人の確認を挟む
登録や送信など、取り消しにくい操作の前には人の承認を入れます。どこまでをAIに任せるかは、業務の重さで決めます。
精度を測って改善する
実際の質問と正しい答えの組を用意し、回答の精度を測ります。文書や設定を変えたときも、同じ基準で良くなったかを確かめます。
進め方と期間の目安
-
相談・業務の整理
どの業務を任せたいか、使える文書やデータは何かをうかがいます。
-
小さく試す
対象を一つの業務に絞り、実際の文書やデータで試作します。精度や効果は、実際の業務で動かしてみないと分かりません。十分な件数の結果が集まるまで運用し、回答の精度と、業務の時間がどれだけ減るかを確かめます。期間は 1〜3 か月が目安です。
-
設計・開発
権限・連携・確認の手順を設計し、業務で使える形に仕上げます。
-
導入と定着
使う方への説明を行い、使われ方と精度を見ながら改善します。
-
対象を広げる
一つの業務で効果を確かめてから、ほかの業務へ広げます。
使う技術
特定のAIモデルやクラウドに縛られず、精度・費用・データの扱いの条件から、目的に合うものを選びます。
これまでに、OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）のモデルと、自前の環境で動かすオープンなモデルを使ってきました。大規模言語モデルのほかにも、既存のニューラルネットワークをファインチューニングしたり、目的に合わせて独自のモデルを作ったりして使っています。
事例
社内に配れるAIエージェントの基盤
業務ごとにAIエージェントを定義し、社内に配って使える基盤を開発しました。社員は、ふだん使っている画面からAIエージェントに指示を出せます。
- 業務に合わせてAIエージェントを定義し、配布する
- Teams、LINE、Slack、Webチャットから指示を出せる
AIが図面から見積もりを半自動で作るシステム
製造業向けに開発した見積もりシステムです。図面を渡すと、AIが見積もりの下書きを作り、人が確かめて仕上げます。
- 図面を読み取り、見積もりの項目を入力する
- 直したいところは、AIに話しかけて調整する
- 最後は人が内容を確かめて、見積もりを確定する
半日かかっていた見積もりの作業が、数分で終わるようになりました。
AIが案件と人材をつなぐビジネスネットワーク
IT・SES企業向けのビジネスネットワーク「D’SMASH」では、案件と人材の情報を扱う業務にAIを組み込んでいます。
- メールで届く案件・要員の情報を読み取り、取り込む
- 条件に合う組み合わせを探してスコアを付け、強みを分析する
- 紹介文や営業メールの文面を作り、営業を支える
よくあるご質問
- 社内の情報がAIの学習に使われることはありませんか。
- 入力したデータを学習に使わない契約条件のサービスを選べます。データをどこに置き、どのサービスを使うかは、社内の規程に合わせて相談しながら決めます。
- 社外にデータを出せない場合も対応できますか。
- AzureやAWSなどのクラウドを、インターネットを通らない閉域の接続でつなぐ構成に対応しています。完全なオンプレミスで動かしたい場合は、条件をうかがってご相談します。
- 回答を間違えることはありませんか。
- 誤りをなくすことはできません。そのため、参照した文書を回答に添え、重要な操作の前には人の確認を挟む設計にします。精度は実際の質問で測り、改善を続けます。
- どの業務から始めればよいですか。
- 問い合わせ対応や書類の確認のように、件数が多く、手順がある程度決まっている業務が始めやすいです。業務をうかがい、効果を見込みやすいところからご提案します。
- 今使っているSaaSや社内システムとつなげられますか。
- APIなどの連携の手段があれば、参照だけでなく登録・更新まで行えます。連携の手段がない場合の方法も含めて検討します。